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深度优先搜索（DFS，Depth First Search）是一种常见的图和树遍历算法，早在19世纪就被用于解决迷宫问题。DFS通过使用栈来实现，而与广度优先搜索（BFS）相比，主要区别在于换用了栈数据结构。栈具有后进先出的特性（Last In First Out，LIFO），这使得DFS在探索图时，会优先深入一条路径再回溯。

DFS的基本实现步骤如下：

以一棵示例树为例（假设左分枝优先）：

DFS的递归实现方式如下：

int visited[maxSize];void DFS(AGraph *G, int V) {    visited[V] = 1; // 标记为已访问    printf("%d", V); // 输出访问节点    ArcNode *p = G->adjlist[V].firstarc;    while (p != null) {        if (visited[p->adjvex] == 0) { // 如果邻接点未访问            DFS(G, p->adjvex); // 递归访问        }        p = p->nextarc; // 指向下一条边    }}

通过这个过程，可以清晰地看到DFS如何深入探索每一条路径，再回溯处理。这种方法确保了在有限的资源下，能够高效地遍历图结构。

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